Introducció a la intel·ligència artificial
Perfil de l’estudiant
Complir com a mínim algun dels següents requisits:
• Títol de Batxiller o equivalent
• Títol de Tècnic Superior (FP Grau superior) o equivalent
• Haver superat la prova d'accés a Cicles Formatius de Grau Superior
• Haver superat qualsevol prova oficial d'accés a la universitat
• Certificat de professionalitat de nivell 3
• Títol de Grau o equivalent
• Títol de Postgrau (Màster) o equivalent
• Títol de Batxiller o equivalent
• Títol de Tècnic Superior (FP Grau superior) o equivalent
• Haver superat la prova d'accés a Cicles Formatius de Grau Superior
• Haver superat qualsevol prova oficial d'accés a la universitat
• Certificat de professionalitat de nivell 3
• Títol de Grau o equivalent
• Títol de Postgrau (Màster) o equivalent
Objectius generals
Aproximar-se a la intel·ligència artificial i les seves aplicacions, i identificar l'estil de lideratge necessari per a la seva implementació en l'empresa.
Contingut
Mòdul 1: Introducció a la intel·ligència artificial
Identificació de les aplicacions de la intel·ligència artificial, especialment de la intel·ligència augmentada:
• Aplicació de la intel·ligència augmentada a la nostra organització.
• Aproximació a la robòtica.
• Identificació de les tecnologies que suporten l'ús de la intel·ligència artificial.
• Identificació dels camps d'actuació més rellevants de la intel·ligència artificial i altres derivats de la transformació digital.
• Anticipació de les innovacions associades a la intel·ligència artificial.
• Descripció de l'estil de lideratge necessari per a projectes de coneixement, ciència de dades i intel·ligència artificial.
Identificació de les aplicacions de la intel·ligència artificial, especialment de la intel·ligència augmentada:
• Aplicació de la intel·ligència augmentada a la nostra organització.
• Aproximació a la robòtica.
• Identificació de les tecnologies que suporten l'ús de la intel·ligència artificial.
• Identificació dels camps d'actuació més rellevants de la intel·ligència artificial i altres derivats de la transformació digital.
• Anticipació de les innovacions associades a la intel·ligència artificial.
• Descripció de l'estil de lideratge necessari per a projectes de coneixement, ciència de dades i intel·ligència artificial.
Estudiants formats
41
